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Domine a Análise de Dados em Python em 10 Minutos | Utilizando Metadados do RM - TOTVS

Quer aprender a analisar dados de maneira prática e eficiente usando Python? Neste vídeo, eu vou te mostrar um passo a passo simples e direto de como realizar análises de dados, desde a importação dos dados até a geração de insights visuais e gráficos incríveis!

Se você está começando no mundo da análise de dados ou quer aprimorar suas habilidades em Python, este tutorial é para você! Vamos explorar as principais bibliotecas de análise, como pandas, numpy e matplotlib, e criar gráficos que facilitam a interpretação dos dados.

🔔 Inscreva-se no canal e ative o sininho para não perder nossos próximos tutoriais e dicas de programação e ciência de dados!

📌 O que você vai aprender neste vídeo:

  • Como importar e manipular dados usando pandas.
  • Realizar cálculos e estatísticas básicas com numpy.
  • Criar gráficos impressionantes com matplotlib e seaborn.
  • Dicas práticas para interpretar e entender seus dados.
  • Como transformar dados brutos em insights valiosos.

🔗 Links úteis: Documentação do pandas: pandas.pydata.org Tutorial de matplotlib: matplotlib.org

💭 Deixe nos comentários. Qual tipo de análise de dados você gostaria de aprender? Tem alguma dúvida ou sugestão? Comente aqui embaixo, vamos adorar ajudar!

Gostou do conteúdo?

👍 Não esqueça de curtir o vídeo para nos apoiar!

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#AnaliseDeDadosPython #PythonDataScience #PythonPandas #PythonParaIniciantes #DataAnalysisTutorial #AprendaPython


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